Alexandre Hennequin

Ingénieur IA · Data Scientist · Chercheur

Alexandre Hennequin

Je conçois et construis des systèmes basés sur les LLM, des pipelines RAG et des plateformes de données pour des clients qui ont besoin d'IA de qualité production — pas de démos. Formé à la méthodologie de recherche par un doctorat en sciences cognitives (CNRS), j'apporte évaluation rigoureuse et conception expérimentale à chaque mission.

Portrait d'Alexandre Hennequin

Consultant indépendant en IA et Data Science. J'aide les organisations à mettre en production des applications LLM, des systèmes de recherche d'information et des pipelines de données fiables, mesurables et maîtrisés en coût. À l'aise du dépôt vide au déploiement en production : data engineering, pipelines d'embeddings, recherche vectorielle, architecture d'applications LLM, et l'observabilité qui en garantit la fiabilité.

Marseille, France — travail à distance

Domaines d'intervention

IA / LLM

  • Systèmes RAG
  • Prompt engineering
  • Agents LLM
  • Évaluation
  • Optimisation de la recherche

Data / ML

  • Python
  • Pandas / Polars
  • Scikit-learn
  • Pytorch / TensorFlow
  • Évaluation & métriques
  • Expérimentation (MLFlow)

Data Engineering

  • Airflow
  • SQL
  • ETL/ELT
  • Suivi de la qualité

Recherche & Méthodologie

  • Conception expérimentale
  • Méthodologie d'évaluation rigoureuse
  • Analyse statistique
  • Recherche évaluée par les pairs (traitement de la parole)
  • Doctorat en sciences cognitives

Projets sélectionnés

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