Curriculum vitae
Alexandre Hennequin
Ingénieur IA · Data Scientist · Chercheur — Marseille, France — travail à distance
Résumé
Consultant indépendant en IA et Data Science. J'aide les organisations à mettre en production des applications LLM, des systèmes de recherche d'information et des pipelines de données fiables, mesurables et maîtrisés en coût. À l'aise du dépôt vide au déploiement en production : data engineering, pipelines d'embeddings, recherche vectorielle, architecture d'applications LLM, et l'observabilité qui en garantit la fiabilité.
Expérience
Consultant indépendant en IA & Data Science
Indépendant
Des clients des secteurs de l'immobilier, de l'administration foncière et des médias créatifs ont besoin de systèmes LLM de qualité production pour remplacer un travail documentaire manuel lent — avec des réponses traçables, fiables et rapides.
- Conception et déploiement d'agents de génération augmentée par récupération (RAG) sur stores vectoriels Qdrant, avec réponses sourcées
- Construction de produits LLM de bout en bout : assistant et chatbot RAG immobilier, chatbot RAG qui rédige des documents Word, et générateur d'histoires pour enfants (LLM + TTS) livré en application mobile
- Projets menés de bout en bout : cadrage, architecture, implémentation, déploiement et passation client
Impact
- Récupération multi-documents passée de 15 à 20 minutes à moins d'une minute pour un client du foncier
- Livraison de 3 produits LLM en production : immobilier, rédaction de documents et narration mobile
Lead Data Scientist
O-Kidia
O-Kidia visait à construire une nouvelle technologie d'évaluation de la santé mentale chez les enfants grâce à une vision holistique — captée via des capteurs de tablette portable affichant des « jeux » qui étaient en réalité des tests cognitifs. En tant que premier employé, j'ai posé les fondations data et ML du produit.
- En tant que premier employé, posé les fondations du traitement et de la gestion des données
- Construit, entraîné et affiné des modèles gérant de multiples modalités de données
- Travaillé à l'intersection de plusieurs disciplines : clinique, IA/ML et sécurité informatique pour les données cliniques et le RGPD
- Préparé la certification ISO 13485 en tant que dispositif médical
Impact
- Traitement de ~1 To de données d'évaluation multimodales en quasi-temps réel — environ 10x plus rapide qu'une annotation manuelle
- Contribution à 2 articles évalués par les pairs et à de multiples présentations en conférence
Data Scientist
CrocosGoDigital
Construction d'un pipeline de traitement vidéo pour la reconnaissance d'émotions faciales, de la vidéo brute aux résultats interprétables, exécuté sur un seul GPU cloud.
- Construction d'un pipeline de reconnaissance d'émotions faciales en PyTorch, exécuté sur un seul GPU cloud
- Visualisation des résultats dans un tableau de bord présenté en conférence
Impact
- Réduction du temps de traitement vidéo par 5 pour un pipeline de reconnaissance d'émotions faciales sur un seul GPU cloud
Compétences
IA / LLM
Data / ML
Data Engineering
Recherche & Méthodologie
Infrastructure / Ops
Formation
Google ScholarDoctorat en sciences cognitives
Université Grenoble Alpes — Perception de la parole, familiarisation multimodale/multisensorielle — GIPSA-lab (CNRS)
ThèseMaster en sciences cognitives
Université Grenoble Alpes — Cursus en apprentissage automatique, statistiques et génie logiciel
Langues & centres d'intérêt
Langues
- Français — Langue maternelle
- Anglais — Courant
Centres d'intérêt
- Architecture d'applications LLM
- Systèmes agentiques
- Interfaces cerveau-ordinateur
- Psycholinguistique
- Outillage de développement
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